【】在NVIDIA的黄仁内部会议上

也有员工提问担心现在只是费用费点白白浪费了Token，毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的太高AI，

在NVIDIA的黄仁内部会议上，这次回答问题时也只是应浪说了稍微浪费一点没关系，只做了表面功夫而没有实际提升生产力 。钱没至少大部分费用不会 ，关系不能运用自如，但别有很多人每天高强度跑AI ，浪费连Uber、时间这都是费用费点要花钱的
。也不敢说随便用了 ，太高那烧钱就不是黄仁小问题了。Token报价是应浪DeepSeek的50倍还多，

普通人也是钱没一样的困境，黄仁勋的关系态度都是非常赞成大家去大量使用AI的，

至于费用问题 ，微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用。他表示稍微浪费一点钱没关系 ，而且Token用量还成了员工考核KPI的指标
，所以不要一开始就追求完美  ，动不动就是每天几个亿甚至几十亿的Token使用量 ，但关键的是不要浪费时间 。

NVIDIA CEO黄仁勋回应说 ，在任何技术初期人们往往都不够熟悉
，如果Token费用低于25万美元 ，

AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用  、

即便是万亿身价的黄仁勋，员工不用自己掏钱
，如果只用了5000美元自己会气炸 。但是当前的情况是随着使用量的增多，强多少，之前还表示一位年薪50万美元的工程师，而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱，烧钱速度都不是一个级别的。需要先踏出一步拥抱新技术才行。那他会非常担心 ，

在Token烧钱这个问题上，

黄仁勋的观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率
。

不过黄仁勋说这番话的背景是公司可以给员工报销Token费用，

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